Business Intelligence

Business Intelligence (BI) comprises the set of strategies, processes, applications, data, technologies and technical architectures which are used by enterprises to support the collection, data analysis, presentation and dissemination of business information. BI technologies provide historical, current and predictive views of business operations. Common functions of business intelligence technologies include reporting, online analytical processing, analytics, data mining, process mining, complex event processing, business performance management, benchmarking, text mining, predictive analytics and prescriptive analytics. BI technologies can handle large amounts of structured and sometimes unstructured data to help identify, develop and otherwise create new strategic business opportunities. They aim to allow for the easy interpretation of these big data. Identifying new opportunities and implementing an effective strategy based on insights can provide businesses with a competitive market advantage and long-term stability.

Business intelligence can be used by enterprises to support a wide range of business decisions - ranging from operational to strategic. Basic operating decisions include product positioning or pricing. Strategic business decisions involve priorities, goals and directions at the broadest level. In all cases, BI is most effective when it combines data derived from the market in which a company operates (external data) with data from company sources internal to the business such as financial and operations data (internal data). When combined, external and internal data can provide a more complete picture which, in effect, creates an "intelligence" that cannot be derived by any singular set of data. Amongst myriad uses, business intelligence tools empower organizations to gain insight into new markets, to assess demand and suitability of products and services for different market segments and to gauge the impact of marketing efforts.

Components

Business intelligence is made up of an increasing number of components including:

• Multidimensional aggregation and allocation

• Denormalization, tagging and standardization

• Realtime reporting with analytical alert

• A method of interfacing with unstructured data sources

• Group consolidation, budgeting and rolling forecasts

• Statistical inference and probabilistic simulation

• Key performance indicators optimization

• Version control and process management

• Open item management

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Inteligencia de Negocios (BI) comprende el conjunto de estrategias, procesos, aplicaciones, datos, tecnologías y arquitecturas técnicas que son utilizados por las empresas para apoyar la recogida de datos, análisis, presentación y difusión de información comercial. tecnologías de BI ofrecen puntos de vista históricos, actuales y predictivas de las operaciones de negocio. Las funciones comunes de tecnologías de inteligencia de negocio incluyen la presentación de informes, procesamiento analítico en línea, análisis, minería de datos, minería de procesos, procesamiento de eventos complejos, gestión del rendimiento empresarial, la evaluación comparativa, la minería de textos, análisis predictivo y análisis preceptivos. tecnologías de BI pueden manejar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados a veces para ayudar a identificar, desarrollar y de lo contrario crear nuevas oportunidades de negocio estratégicas. Su objetivo es permitir la fácil interpretación de estos grandes volúmenes de datos. La identificación de nuevas oportunidades e implementar una estrategia eficaz basado en conocimientos puede ofrecer a las empresas una ventaja de mercado competitivo y estabilidad a largo plazo.

inteligencia de negocio puede ser utilizado por las empresas para soportar una amplia gama de decisiones de negocio - que van desde operacional a estratégico. decisiones operativas básicas incluyen el posicionamiento del producto o de precio. decisiones de negocio estratégicas implican prioridades, metas y direcciones en el nivel más amplio. En todos los casos, BI es más eficaz cuando se combina datos derivados del mercado en el que opera una empresa (datos externos) con datos de fuentes internas de la compañía a la empresa, tales como datos de las operaciones financieras y (datos internos). Cuando se combina, los datos externos e internos pueden proporcionar una imagen más completa que, en efecto, crea una "inteligencia" que no puede ser derivado por cualquier conjunto singular de datos. Entre miles de usos, herramientas de inteligencia de negocio permiten a las empresas a ganar la penetración en nuevos mercados, para evaluar la demanda y la idoneidad de los productos y servicios para los diferentes segmentos de mercado y para medir el impacto de los esfuerzos de marketing.

componentes

inteligencia de negocio se compone de un número creciente de componentes que incluye:

• la agregación multidimensional y la asignación

• Desnormalización, el etiquetado y la normalización

• en tiempo real de informes con análisis de alerta

• Un método de interactuar con las fuentes de datos no estructurados

• previsiones de consolidación del Grupo, presupuesto y onduladas

• La inferencia estadística y simulación probabilística

• indicadores de rendimiento clave de optimización

• El control de versiones y gestión de procesos

• gestión de partidas abiertas

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